ПРИМЕНЕНИЕ КОРРЕЛЯЦИОННО–РЕГРЕССИОННОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА СОЦИАЛЬНО–ЗНАЧИМЫХ ФАКТОРОВ

Е.А. Рязанцева, Липецкий филиал ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ», Липецк, Россия

скачать статью

 Аннотация.Статья посвящена исследованию взаимосвязи показателя «стоимость квартиры» с различными факторами, влияющими на его формирование. Используя возможности табличного редактора, позволяющего быстро получать решение, был проведен корреляционно-регрессионный анализ. Данные были взяты из открытых источников по Липецкой области за период 2014–2021 годы, показатели рассматриваются в среднем. В результате проведенного исследования был сделан вывод, что наиболее значимым фактором, который влияет на стоимость квартиры, остается площадь квартиры. Полученная множественная регрессия отвечает требованиям, которые предъявляются экономико-математическим моделям и, с учетом значения ошибки аппроксимации, может быть использована для дальнейшего исследования и прогнозирования.

Ключевые слова:множественная регрессия, корреляционно-регрессионный анализ, стоимость квартиры в Липецкой области.

Для цитирования: Рязанцева Е.А. Применение корреляционно-регрессионного инструментария для анализа социально-значимых факторов // ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2023. № 1 (5). С.65-74. DOI:10.24412/2782-4845-2023-5-65-74

Список использованных источников:

1. Батраченко Е.К. Прогнозирование стоимости квадратного метра в новостройках в городе Самаре // Теория и практика общественного развития. 2019. № 7 (137). С. 33-36.
2. Бойко Т.А. Разработка алгоритма построения модели множественной линейной регрессии //Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 8. № 12. С. 113-119.
3. Бурова И. В. Использование регрессионного анализа в оценке стоимости объектов регионального рынка недвижимости // РППЭ. 2020. №2 (112). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-regressionnogo-analiza-v-otsenke-stoimosti-obektov-regionalnogo-rynka-nedvizhimosti (дата обращения: 12.12.2022).
4. Вертегел С.В. Анализ взаимосвязи цены недвижимости г. Москвы и влияющих на нее факторов // Хроноэкономика. 2020. № 5 (26). С. 47-49.
5. Мамченко О.П., Исаева О.В. и др. Эконометрические методы исследования рынка недвижимости // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2019. № 5 (123). С. 10.
6. Митяков С.Н., Митяков Е.С., Митякова О.И., Яковлева Г.Н. Инструментарий оценки инновационной деятельности в регионах: корреляционно-регрессионный анализ // Инновации. 2021. № 1 (267). С. 60-67.
7. Пожидаева Д.Ю. О применении модели множественной регрессии в исследовании среднедушевых доходов населения Российской Федерации // Современные подходы к трансформации концепций государственного регулирования и управления в социально-экономических системах. Сборник научных трудов 10-й Международнойнаучно-практической конференции, посвященной Году науки и технологий в Российской Федерации. Курск, 2021. С. 326-328.
8. Прокопенко К.А., Савостьянова И.Л. Эконометрический анализ цен вторичного рынка квартир в Октябрьском районе г. Красноярска // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. Сборник материалов VI Международной научно-практической конференции, посвященной Дню космонавтики. В 3-х томах. Под общей редакцией Ю.Ю. Логинова. Красноярск, 2020. С. 374-376.
9. Официальный сайт Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Липецкой области. [Электронный ресурс] URL:  https://lipstat.gks.ru/(дата обращения: 12.12.2022).
10. Яновский Л.П., Буховец А.Г. Введение в эконометрику: Учеб. пособие // Москва, 2017. (3-е издание, стереотипное). 265 с.

Сведенияобавторе / Information about the author:

РязанцеваЕленаАнатольевна – к.ф.-.м.н., доцент кафедры «Учет и информационные технологии в бизнесе», Липецкий филиал ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ», E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра./ Ryazantseva Elena Anatolievna – Ph.D., Associate Professor of the Department of «Accounting and Information Technologies in Business», Lipetsk branch of the Federal State Budgetary Institution «Financial University under the Government of the Russian Federation», E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.

ORCID 0000-0002-7649-0566

SPIN-код: 7054-1215

Дата поступления статьи: 13.12.2022

Принято решение о публикации: 20.02.2023

Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.

Конфликт интересов: автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.