МОДЕЛИРОВАНИЕ И АНАЛИЗ СВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРЯМОЙ ЗАДАЧИ ДЛЯ НЕЧЕТКИХ СООТВЕТСТВИЙ

И. В. Черпаков, Липецкий филиал ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ», Липецк, Россия

скачать статью

Аннотация. Целью данной статьи является применение прямой задачи для нечетких соответствий для моделирования показателей социально-экономических систем. В статье кратко излагаются основные принципы перехода от четкого к нечеткому подходу при моделировании. Рассматриваются расширения стандартных логических операций на единичном отрезке, основные типы расширенных операций. Также формулируется прямая задача для нечетких соответствий с различными типами композиций. В статье изложен принцип перехода от четких данных к нечетким в случае, когда данные представляют собой экспертные оценки. Приводится пример использования прямой задачи для нечетких соответствий для моделирования связей показателей системы, программная реализация вычислительных алгоритмов, выполняется сравнение полученных результатов для различных типов композиций.

Ключевые слова:нечеткие соответствия, композиции нечетких соответствий, расширение стандартных логических операций, прямая задача для нечетких соответствий, нечеткое моделирование.

Для цитирования: Черпаков И.В. Моделирование и анализ связи показателей социально-экономических систем с использованием прямой задачи для нечетких соответствий // ЭФО: Экономика. Финансы. Общество. 2023. №2. (6) С.92-111. DOI:10.24412/2782-4845-2023-6-92-111

Список использованных источников:

1. Алтунин А. Е., Семухин М. В. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях: Монография / А. Е. Алтунин, М. В. Семухин. — Тюмень : Издательство Тюменского государственного университета. — 2000. — 352 с.
2. Асаи К. и др. Прикладные нечеткие системы: пер. с японского / Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугэно. — Москва : Мир, 1993. — 386 с.
3. Блюмин С. Л., Шуйкова И. А. Методы принятия решений: Учеб. пособ. — Липецк : Липецкий государственный педагогический институт. — 1999. — 104 с.
4. Блюмин С. Л. и др. Нечеткая логика: алгебраические основы и приложения: Монография / С. Л. Блюмин, И. А. Шуйкова, П. В. Сараев, И. В. Черпаков. — Липецк : ЛЭГИ. — 2002. — 111с.
5. Джексон П. Введение в экспертные системы / П. Джексон. — 3-е изд. — Москва : Издательский дом «Вильямс», 2001. — 624 с.
6. Кофман А., Хил Алуха Х. Введение теории нечетких множеств в управлении предприятиями: Пер. с исп. / А. Кофман, Х. Хил Алуха — Mинск : Выш. шк., 1992. — 224 с.
7. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные совету-ющие системы с нечеткой логикой / А. Н. Мелихов, Л. С. Бернштейн,
   С. Я. Коровин. — Москва : Наука, Гл.ред. физ.-мат. лит. — 1990. — 272 с.
8. Орлов А. И. Устойчивость в социально-экономических моделях /
   А. И. Орлов. — Москва : Наука. — 1979. — 296 с.
9. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление / А. Пегат; под ред.
   Ю. В. Тюменцева. — 2-е изд. — Москва :БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. — 798 с.
10. Джарратано Д., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование / Д. Джарратано, Г. Райли. — 4-е изд. — Москва : Издательский дом «Вильямс», 2006. — 1152 с.
11. De Baets B. Analitic Solution Methods for Fuzzy Relational Equations // Fundamentals of Fuzzy Sets: Handbooks of Fuzzy Sets Series. — Dordrecht : Kluwer, 2000. — Vol. 1. — Ch. 6. — 50 pp.
12. Kandasamy V., Smarandache F. Fuzzy Relational Maps And Neutrosophic Relational Maps / V. Kandasamy, F. Smarandache — Hexis : Church Rock. — 2004. — 301 pp.

Сведения об авторах / Information about the author:

Черпаков Игорь Владимирович – доцент кафедры «Учет и информационные технологии в бизнесе» Липецкого филиала Финансового университета при Правительстве РФ, к.ф-м.н., E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. / Igor Vladimirovich Cherpakov - Associate Professor of the Department of Accounting and Information Technologies in Business, Lipetsk Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation, Cand. Sci. (Physics and Math), E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра.Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..

SPIN РИНЦ: 9294-7437

ORCID 0009-0007-5592-0145

Дата поступления статьи: 22.05.2023

Принято решение о публикации: 16.06.2023

Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.

Конфликт интересов: автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.