СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЗДРАВООХРАНЕНИИ: ТЕКУЩЕЕ СОСТОЯНИЕ, ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ 

О.Н. Левчегов, Липецкий филиал ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ», Липецк, Россия

скачать статью

Аннотация. Данная статья посвящена исследованию использования искусственного интеллекта в здравоохранении. На основе анализа статистических данных показано, что инструменты искусственного интеллекта в здравоохранении быстро проникают в отрасль, получая широкое распространение. Это позволяет повысить эффективность медицинской деятельности, улучшить уход за пациентами, оптимизировать операции и снизить постоянно растущую нагрузку на систему здравоохранения. Эффективное использование искусственного интеллекта в здравоохранении позволит оптимизировать интеллектуальные и клинические процессы, сделав медицинскую практику более эффективной и персонализированной. В работе рассмотрены основные методы искусственного интеллекта, используемые в здравоохранении, приведены направления и примеры их реального использования. Также рассмотрены основные проблемы и намечены перспективы применения искусственного интеллекта в здравоохранении.

Ключевые слова: искусственный интеллект, большие данные, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработка естественного языка, роботизированная автоматизация процессов

Для цитирования: Левчегов О.Н. Системы искусственного интеллекта в здравоохранении: текущее состояние, проблемы и перспективы // ЭФО. Экономика. Финансы. Общество. 2023. №4(8). С.52-71. DOI: 10.24412/2782-4845-2023-8-52-71

Список использованных источников:

1. Artificial intelligence (AI) market size worldwide in 2021 with a forecast until 2030 https://www.statista.com/statistics/1365145/artificial-intelligence-market-size/ (датаобращения 07.12.2023)
2. Альманах «Искусственный интеллект», Выпуск №12  https://aireport.ru/ai_index_russia-2022 (дата обращения 07.12.2023)
3. Artificial intelligence (AI) in healthcare market size worldwide from 2021 to 2030  https://www.statista.com/statistics/1334826/ai-in-healthcare-market-size-worldwide/ (датаобращения 07.12.2023)
4. Где выполнили больше всего роботических операций в России в 2022? Итоги года  https://robot-davinci.ru/materialy/roboticheskaya-hirurgiya-v-rossii-itogi-za-2022-god/ (дата обращения 08.12.2023)
5. Обнаружение и анализ мошенничества в сфере здравоохранения с использованием машинного обучения  https://skine.ru/articles/533691/ (дата обращения 07.12.2023)
6. Medical sieve: A cognitive assistant for radiologists and cardiologists  https://www.researchgate.net/publication/302072684_Medical_sieve_A_cognitive_assistant_for_radiologists_and_cardiologists (датаобращения 10.12.2023)
7. Enlitic: Deep Learning Algorithms for Medical Imaging  https://www.nanalyze.com/2016/02/enlitic-deep-learning-algorithms-for-medical-imaging/ (датаобращения 11.12.2023)
8. Radiologist Salary in the United States  https://www.salary.com/research/salary/alternate/radiologist-salary (датаобращения 07.12.2023)
9. С 1 августа 2023 года частные медицинские организации смогут консультировать пациентов онлайн  https://www.garant.ru/news/1636881/ (дата обращения 07.12.2023)
10. Revolutionising healthcare by empowering doctors with artificial intelligence  https://www.babylonhealth.com/en-us/ai (датаобращения 08.12.2023)
11. Consumers ready to embrace AI and robots for their healthcare needs  https://www.pwc.com/gx/en/news-room/docs/consumers-ready-to-embrace-ai-and-robots-for-their-healthcare-needs.pdf (датаобращения 09.12.2023)
12. Measuring the availability of human resources for health and its relationship to universal health coverage for 204 countries and territories from 1990 to 2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(22)00532-3/fulltext (дата обращения 07.12.2023)
13. From Start to Phase 1 in 30 Months: AI-discovered and AI-designed Anti-fibrotic Drug Enters Phase I Clinical Trial  https://insilico.com/phase1 (датаобращения 07.12.2023)
14. Healthcare Predictive Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By End-use (Payers, Providers), By Application (Clinical, Financial Management), By Region (Europe, North America, Asia Pacific), And Segment Forecasts, 2023 - 2030  https://www.grandviewresearch.com/industry-analysis/healthcare-predictive-analytics-market (датаобращения 07.12.2023)
15. Applications of Predictive Analytics in Healthcare  https://www.unite.ai/applications-of-predictive-analytics-in-healthcare/ (датаобращения 11.12.2023)
16. About UnityPoint Health  https://www.unitypoint.org/about-unitypoint-health (датаобращения 10.12.2023)
17. April 2021 Healthcare Data Breach Report  https://www.hipaajournal.com/april-2021-healthcare-data-breach-report/ (датаобращения 07.12.2023)
18. Early Warning Score reduces incidence of serious events in general ward  https://www.philips.co.uk/healthcare/nobounds/ysbyty-gwynedd (датаобращения 08.12.2023)
19. Indicator 3.4.2: Suicide mortality rate.  https://unstats.un.org/sdgs/metadata/files/Metadata-03-04-02.pdf (датаобращения 07.12.2023)
20. VUMC Researchers Using AI to Predict Suicide Risk  https://www.hcinnovationgroup.com/analytics-ai/news/21122275/vumc-researchers-using-ai-to-predict-suicide-risk (датаобращения 07.12.2023)
21. Missed Appointments, Missed Opportunities: Tackling The Patient No-Show Problem  https://www.forbes.com/sites/kellyphillipserb/2023/12/09/how-to-beat-high-interest-rates-by-borrowing-from-the-bank-of-grandma/?sh=72db2de74657 (датаобращения 07.12.2023)
22. Duke Researchers Develop Prediction Model to Identify Children With Complex Health Needs At Risk for Hospitalization  https://aihealth.duke.edu/2023/05/11/duke-researchers-develop-prediction-model-to-identify-children-with-complex-health-needs-at-risk-for-hospitalization/ (датаобращения 12.12.2023)
23. Epic Sepsis Model Inpatient Predictive Analytic Tool: A Validation Study  https://www.researchgate.net/publication/372038183_Epic_Sepsis_Model_Inpatient_Predictive_Analytic_Tool_A_Validation_Study (датаобращения 07.12.2023)
24. Addressing Data Security Concerns  https://blog.23andme.com/articles/addressing-data-security-concerns (датаобращения 10.12.2023)
25. Постановление суда в отношении ООО «Гемотест» https://mos-sud.ru/287/cases/docs/content/ed16638f-04e1-404a-b395-66135fefdd8f (дата обращения 11.12.2023)

Сведенияобавторе / Information about the author:

Левчегов Олег Николаевич – доцент кафедры «Учёт и информационные технологии в бизнесе» Липецкого филиала ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве РФ», к.э.н., доцент. E-mail: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра. / Levchegov Oleg Nikolaevich – Associate Professor of the Department of Accounting and Information Technologies in Business at the Lipetsk branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation, PhD, Associate Professor. E-mail: levchegov.oleg@yandex.ru 

Дата поступления статьи: 08.12.2023

Принято решение о публикации: 20.12.2023

Автор прочитал и одобрил окончательный вариант рукописи.

Конфликт интересов: автор заявляет об отсутствии конфликта интересов.